世界糖尿病盛行率趨勢圖

H. spectrum 課程 20160319 Biodesign product 立創生醫科技股份有限公司執行長/劉建昇先生

透過將硬體嵌入硬體或者外包GMP工廠方式，縮短新創公司研發時程。

小編心得：
        演算法是一種軟體為主的技術，如果只透過演算法的授權，可能會受限制在硬體商是否使用自己的軟體，而且在專利申請上的難度較高。因此透過硬體的販售嵌入自己的軟體，可以讓自己的軟體專利得到適當的保護。但是涉及硬體的販售開發，就需要GMP工廠認證，而劉執行長有許多心血投資在其中，最後才發現，可以透過其他的GMP組裝工廠來完成最後的產品，就能夠得到大家的認證，這實在是非常難人可貴的經驗。小公司在剛起步時，如果還是要採用軟體嵌入硬體的模式，或許找一個優良的GMP組裝廠來做最後的品質管控，讓新創的精力可以聚焦在研發上頭。

H. spectrum 課程 20160319 「大數據的理念與應用」 翟本喬博士

小編心得：
        傳統時代，因為人腦、電腦速度有限，我們只能夠從有限的數據裡頭，去假設並且證明我們想要的東西，這就如同 <Too big to Know>那本書裡頭討論的，因為紙本書能夠被傳遞得知識有限，導致權威知識存在；
        但是在大數據時代，我們已經擁有速度非常快的電腦，而我們現在的問題不再是同樣的資料太多無法計算，而是資料之間的相關性太過於複雜，複雜到我們沒辦法用人的眼睛來發現。好險，透過Machine learning (機器學習）甚至Deep Learning (深度學習），我們寫程式讓電腦擁有自主校正，自主學習的能力。孩童需要營養，汽車需要燃油，而電腦需要資料，我們永遠都不知道電腦所跑出來的預測是否正確，但只要我們願意給他資料，給他時間，他是有機會可以跑出正確的預測的。
課程摘要：

• 什麼是大數據？

• 資料很多且複雜，難以用現在的資料庫系統來處理。

• 大數據有四大難題，“多” ““快” ““變” “錯”。共有4V

• 多 ( Volume)  : 資料量多
• 快 ( Velocity)：雲端即時上傳更新
• 變 ( Variety) ：資料格式多，不可能事先約定好格式
• 錯 ( Veracity)：錯誤必定存在，要如何自動校正處理。

• 範例：傳統 VS. 大數據

• 計算科學思維

• 從運算法出發 VS.  從資料出發

• 電腦翻譯

• 搜尋電子化文本 VS. 同一文章、兩種語言找共通
• 阿拉伯文翻英文在資料翻倍底下，正確度仍不高，但是在輔助人類翻譯底下已經綽綽有餘。

• 拼音校正

• 搜尋最接近字 VS. 觀察大家搜尋所用字

• 偵測呆帳

• 五向度FICO信用評分  VS.  運用Machine learning透過類神經網路 同時分析客戶銀行＆信用卡紀錄中數百個變數

• 大數據的層次

• Storage         存得來。              Ex: 電報。
• Data             看得到叫data。     Ex: 摩斯密碼變成字母叫做data
• Information    看得懂叫做資訊。  Ex: 把字母湊成文字
• Intelligence    用得來叫情報。     Ex: 部隊去調整才是有用的情報。

• 大數據前後：

• 過去：想一個方法去解決問題現在
• 現在：用資料去想出以前的人沒有想過的方式。

• 誰能從大數據裡面獲利：

• 擁有大量資料的人
• 看得到大量資料中看到資訊所在的人
• 看得到如何把資訊轉換成情報的人
• 知道如何利用這些情報賺錢的人。
• 擁有Data 或者Information不是重點，
• 而是更轉化成Intelligence甚至Action

小編問題：大數據在醫學上的應用？

• 醫生必須要分類正確跟不正確的告訴電腦，正確跟不正確都要告訴電腦
• 不太允許Try & Error，最後仍然需要人類判讀，電腦跟左手一樣只是輔助
• 在醫學裡面要有更多人進入把關 （小編按：我想跟電腦合作！）
• 當電腦判斷邏輯是類似的，例如訓練電腦看胸部電腦斷層，同樣的決策樹丟進新的資料，就可以訓練出會看腹部電腦斷層的電腦。
• Genetic programing 
• 利用演化的方式來找出最好的程式。程式自行剪接找出最佳解。
• 如果醫師能夠參與過程，甚至擁有一定程度Machine learning 的認識，除了能夠擔任資料的給予者外，還可以知道可能在哪個決策上有問題。

筆記全文

H. spectrum 課程 20160220 創新、創業、創投 蘇拾忠 創投公會秘書長

        厲害的講者，要有七分實力，三分霸氣，才能夠吸引大家的目光。屢屢在政策、創投界被人列為黑名單的蘇秘書長，許多犀利的想法，的確給我們帶來許多的衝擊。

        創業，除了要有好的想法，好的團隊，更需要一個資金協助，才能扶植公司成長。在公司早期願意扶植的，叫做小三天使基金。而現在在台灣的天使基金，被政府機關訓誡成，只是自私自利的墜天使。因此台灣政府做了一個國安天使基金。創立理念或許良好，但是或許應該知道，為什麼業界的天使基金不願意投資才是關鍵。知己知彼，要從創投怎麼想開始了解。

        這堂課以蘇秘書長自創的創業天龍八部為核心，從台灣未來的產業定位、政府法令的逐漸鬆綁、如何替公司在不同階段爭取不同資源、如何找出好的營運模式、甚至如何做一個好的創業簡報。

上課筆記全文

上課筆記摘要

為什麼市場不願意給錢?為什麼只能從半補助性質的天使基金拿錢。外國新創的團隊很少拿政府的錢。

不去"嘗試市場"，只關在房間裡面去想市場。

台灣不一定需要獨立，台灣需要獨立的產業。

台灣常常在做B to B，但是現在國際化的主流是Ｂ to C。

天使基金作投資， 不應該只有投資錢， 卻不介入管理、改革、不拿股份。 應該要把新創公司當成摯愛，好好相夫教子。

美國為什麼會成功，因為Permissionless for innovation

台灣產業應該把台灣最強的醫療加上最強的工程師 

創投最想知道的是營運模式（Business model)

創業簡報天龍八部最重要三張：1. Unmet need 2. Solution & Business model 3. Why you can do that!!

創投是一個以離婚為前提跟新創公司交往的美女

選擇政府公費划算嗎？

20160219 助學貸款？慈濟公費？政府公費？到底怎麼選！

以下只是個人案例報告，

九年前，我比較過每個學校的學費以及補助系統和助學貸款，現在，加上我當完住院醫師一年的經驗。綜合分析。

人生投資有賺有賠，請自行判斷選擇。

醫學系裡面，大家通常是醫師、老師、公務人員的家庭，算是小康家庭。
也就是不太會把公費列入考慮，就算選擇助學貸款，可能家人也可以協助還款。

但是，對於一個普通家庭來說，念私立醫學系其實是一個很大的負擔。
慈濟已經是相對比較便宜的醫學系
<九年前，私立最便宜是長庚，第二是慈濟。>

一年大約14萬的學雜費。7年下來大概就是100萬。

<現在已經是6年就估算90萬。>

其實如果助學貸款，如果不要亂花錢一點，以我自己當例子，
其實你一年多一點點的住院醫師薪水，就可以幫你贖身還掉助學貸款。

假設你是在公立醫院服務，那至少兩年，就可以把學貸還完。學貸利息其實不高，絕對比家裡面的房貸還要低。就業第一年不收你利息，而且一年一百萬利息才20000塊左右。（比一隻Iphone還便宜，你一年的保險可能都不只這個錢。）

你真的沒有必要為了念醫學系，去限制自己的未來。

如果你真的跟我一樣，覺得花蓮或者慈濟是一個還可以接受的地方，那歡迎你來念慈濟醫學系。

幫自己以及幫家人省下一百萬。

或許有人說，這樣把自己的住院醫師最黃金的時間放在慈濟，這樣好嗎？的確，慈濟未必是大家住院醫師好的選項。

但是，

你選擇政府公費，你連選擇或者後悔的機會都沒有！
請選擇助學貸款，

或者來花蓮當我的學弟妹。

有問題可以直接留訊息給我。謝謝！

H. spectrum 課程 20160123 醫療器材創新與自動化 A biodesign journey 湯孝威

摘錄重點

如何從臨床，把夢想變成實際的東西。

在對的時間點，做對的跳耀，才能夠超越別人。

“所有東西要從Business開始發想，學校不會教你怎麼賺錢。”

創業沒有辦法教

視覺！動作！決策！狀態！調整後，讓醫師接近神的境界。

智慧型控制。小型機器人。是台灣的優勢

創業的過程中，通常都是失敗 ( 九成都失敗)

ＣＴ影像導引肝穿刺機器人 (胎死腹中) VS.達文西 (名揚國際)

把技術的含量降到最低，希望可以快速進入市場。

直接跟市場做交流，當每一位市場的人告訴你的元素都是不一樣的時候，取得最大值，去做抉擇。

湯博: H. spectrum沒有收大家補習費，要感恩了。

Start-up要做3-5年的時間，如果一開始目標就選錯，就會浪費時間。

What is your dream? What will be your journey?

全文筆記，歡迎分享閱讀。

有效？沒效？實證醫學的困境

今天局裡今天局裡面的同事問我說：『小朋友感冒的時候，到底拍痰有沒有效果？』 

要回答這個問題，要從一個故事開始說起。

『有一天，葛來分多的學生決定跟史萊哲林的學生來比較兩個學院學生的體重。那要怎麼比呢？妙麗提議那就把全部人的體重取平均來代表學院好了。最後結果是55.2 公斤 VS. 54.8 公斤，鄧不利多判定，兩個學院的體重沒有差異。但是妙麗體重40公斤，馬份體重60公斤，明明體重就不一樣啊，鄧不利多校長怎麼說一樣！』

醫學上，對於“有治療”跟“沒治療”，或者"A治療“跟”B治療“有差異是非常嚴格的。

原則上醫學採取”無罪無效推定原則“，沒有足夠證據存在，就會說他沒有效果。

但是頂新也被判無罪啊！？

而為了避免極端個案造成結果的誤判，因此治療的效果習慣用”平均效果“來代表。

也就是可能Ａ病人使用尿療法之後，癌症痊癒了。但是B、Ｃ、Ｄ、Ｅ病人，癌症還是繼續惡化。那麼醫學上就會覺得尿療法沒有效果。

但是一定會有人說，“我家隔壁阿花就真的使用尿療法之後就好了。難道他騙人嗎？”如果有某種生病理機轉，可以解釋這個好轉的現象，或許我會相信。

難道醫師絕對不能建議病人使用尿療法嗎？一定就要跟病人說完全沒有效果嗎？小編認為這是個實證醫學的盲點，常常只看治療效果，而忘記考量整個病人。

病人如果是癌症，的確有其他有科學根據的方法可以改善他的問題，那絕對不能讓病人去接受尿療法。

但如果病人是個現在醫學沒有有效治療方法的疾病，不管怎麼處理，疾病終究會退化，那家人找到尿療法這個在別人有效的偏方，醫生該給他什麼建議？或許，我不會站在反對的立場。為什麼？照顧病人，必須同時考慮身體、心理跟社會支持。如果這樣做，對病人沒有傷害，又可以讓他覺得心裡比較踏實，也讓家屬覺得有替病人做一些事情，那又何妨？

對於疾病，醫學常常只能穩定不惡化，無法改善才是常態。

隨著人口老化，多重疾病將會變成主要問題。

（外科手術可以治癒的，其實是少數中的少數）

而多重疾病在實證醫學上要證明任何事情都是非常困難的，

因為有多重變數同時存在。

但是，

其實這才是常態！

那該如何解決這個問題？

醫師，

除了精進醫術，

團隊介入，
改善病人生活功能及增強家庭支持，

才是長治久安之計。

小編按：尿療法只是舉極端案例，絕對沒有鼓勵或者貶低之意。

小編按：在小朋友拍痰目前認為無法改善肺炎住院天數，實證上沒有效果，甚至部分文獻顯示有害處。或許可以考慮其他更有效的治療來取代。但是實證醫學只是現行證據，如同法院有一審二審三審，沒有絕對正確，只有接近真相罷了。

統計？意義？

        常常花了很多精力跟時間，去證明顯而易見的事實。

      常常看到p值小於0.05時，就說兩者之間有意義存在。

      常常遇到沒有p值參考時，認為兩者沒有意義，作者才沒有檢定。

      或許應該換個角度想，到底顧客或者病人想要的是什麼？

      有意義如果只是統計上有意義，那是真的有意義嗎？

      如果顧客家財萬貫，可以得到統計上有意義的產品，那有何不可？

      如果顧客家徒四壁，拿一個這統計上有差異的產品，對他來說好嗎？

      如果病人家財萬貫，得到統計上有意義，但是傷害更大的藥品。

      如果病人剩3個月的壽命，但希望看他寶貝女兒結婚，哪個比較好？

      每一個問題，本來就沒有絕對的答案。

      只是我們常常為了找答案，

      而忘記我們為什麼開始找答案。

     永遠記得，為什麼出發。

    帶著自己的核心價值出發。

     

H. spectrum 課程 20160131 產品設計與開發 陳彥宇

摘錄重點

• 教你怎麼去做Brain storming，教你怎麼打到客戶痛點。

• Solution 未必成為產品，可能以服務的型態存在

• 早點進入市場，從消費者身上Brainstorming滿足需求

• From technology innovation to Human-centered solution 

• 設計，不要憑空想像需求，用手，利用Prototype去知道使用者需要什麼東西

• Medical innovation不是需要跨時代的創新，而是如何做一個好的整合。

• 用動詞來描述需求

• 挖掘潛在需求，探索深層意義。

• 與其專案進行到後頭才失敗，不如一開始就失敗。

• 從簡單、經濟、符合使用者經驗的產品開始著手

• 如何問一個好問題
• 是否解決Need
• 是否是現在技術可以
• 是否對於疾病的了解
• 需要多少時間、精力、錢
• Stakeholder對於新的觀念的接受程度如何？

全文筆記，歡迎分享閱讀。

https://www.evernote.com/l/AOo7mwts7KRGSICDX5bvL38UY8nyA1K5Tjg

H. spectrum 課程 20160131 開源性軟體對於產業的衝擊 黃敬群

摘錄重點

• 問: open source要怎麼獲利。反問：吃齋念佛怎麼獲利

• Google"把程式碼當作廣告"來當作自己的行銷

• 台灣教人家創業賺的錢，比創業賺的錢還要多。

• 當電腦幾乎什麼都行的時候，人類應該要開始思考，怎麼跟電腦併肩作戰。

• 新創公司最容易給別人的是職稱

• 醫師想學coding 到底是為了溝通，還是為了掌握？

• 『其實工程師跟別人溝通是有問題的。所以才有靠北工程師。』(是黃老師說的)

• 『工程師常常沒有成本概念........』(是黃老師說的)

• 『台灣為什麼台灣不會進步，因為台灣工程師沒辦法創造更大的產值。』(是黃老師說的)

• 『在外面講一節課的錢，比上課一個月還要多。』(是黃老師說的)

全文筆記，歡迎分享閱讀。

https://www.evernote.com/l/AOrdcVVIRERBi44w8kmQwJH-QKjuP4wKf-s

商業模式 Bussiness model

     

      一次跟Neuro-sky老闆 stanley yang 的課後討論中，工程師其實很早就把收集腦波的晶片改良到非常好，但是一直找不到機會賣給別人，最後找上了他。而Neuro-sky賦予它新的生命。而重點就是，找到對的bussiness model。

     這對於一個醫師實在是很大的打擊，為什麼賺錢的關鍵在bussiness model，於是我就開始研究什麼是Bussiness model。身為門外漢的我，找來找去，找了一本漫畫封面的書，書名是“獲利時代。自己動手，畫出你的商業模式“。滿腔熱血的買回來，完完整整地把它放在書櫃上頭。（不是說好要認真的嘛！？）

     而因為想要參加H. spectrum，重新又翻開了這本書，裡頭包含商業模式圖，商業樣式判別，設計發想，策略擬定，流程設計等等。親民的是，他透過圖像化設計每一個重要環節，利用非常多切身且生活化的實例。例如：Costco，Ｗallmart, evernote, Wii, PS3, Facebook, skype等等非常著名的公司。

     寫書法，必須從臨摹開始學起。商業模式，也是如此。

     蘋果樹下，每個人都有機會被砸到。但是你是牛頓嘛？

      

平凡中見偉大

     『做生醫創業最重要的不是用革命性創新改造世界，而是使用

       簡單、合乎成本且重視使用者經驗

的方法來解決病人的問題。』陳彥宇博士提醒我們。

     記得第一天，跟育瑞接觸的時候，當他跟我說他要做鼻胃管的時候，我心想『做這個夢想也太小了吧！』但是在他課中討論論述的過程之中，我逐漸體會到，這個雖然簡單但是臨床重要性確實存在的問題。在我搜尋文獻資料的過程當中，發現三年內，也有人想要解決這個問題。需要被解決的問題，似乎被我們看扁了。

     而事實證明，育瑞的想法得到大家最多的肯定，上課前我體會到，上課後，更深切上了堂實習課。

     或許，簡單不是不好。可以Rapid prototyping，進入市場，得到使用者經驗之後，回頭Refine prototype，或許是一個可能接近失敗成功的道路。 （IDEO’s product development process phase) 

     創投不會等待人，未必願意等3年之後才會實現的點子。

    創投不會憐憫人，未必願意花3百萬去買一個沒有夢的點子。

     理想？現實？

     抉擇！

開啟生命的新頁. 永齡基金會 青年翻轉培訓計畫 H. spectrum

        新時代的醫師，應該要有不一樣的思維。
        我，選擇開啟另外一條崎嶇的道路。
        而這是序章。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------

『橋樑- 連結醫師與工程師，設計老人科技友善環境』

     我是晉譯，可以叫我爽哥（看起來一副很爽的樣子）。慈濟醫學系畢業，目前在彰化縣衛生局擔任醫療替代役，協助中老年業務進行，即將是一位神經內科醫師，醫學專業上希望朝向失智症及老人整合醫學發展。（整個就是老人咖）
     自從參加過台大生醫電資營，不小心認識一些怪咖（其中最怪就屬病態美學策展人- 黃豆泥，我還看他青澀的模樣。）在跨專業的討論之中，讓我知道，如果想要讓神經科學更加實用，讓神經科不再是『Know everthing, Do nothing. 』的話，更多跨專業的知識，做更多橫向的整合是需要的。畢竟醫學之父- 希伯克拉底ㄧ『Cure sometimes, treat often, comfort always. 』，如何讓病人甚至亞健康族群過得更好，是我想要做的。
     人口老化是幾年之後，台灣就必須要面對的問題，缺工的問題，讓台灣不得不去引進外籍看護來補足照顧能力。但是那些國家即將會富有，不會再願意讓自己的國民出國賺錢，那時，台灣該怎麼辦！？

創業點子：
     魏德聖導演在拍攝賽德克巴萊之前，拍攝了海角七號，為的就是先讓自己達到MVP （minimal value product）的水準，後來才完成自己的心願，做出PMF (Product market fit)。效法魏導演的概念，計畫分三大階段，針對三大對象分頭進行。

       第一階段：
       目標族群：現齡50-60的中老年族群。這群人擁有使用手機的基本能力，以及是台灣經濟奇蹟底下最大受益者（意思就是最有麥可麥可）。希望能防止這群人進入失智，必且希望能夠早期篩檢，早期治療。建議醫學內容網頁推廣知識以外，希望能利用簡單小遊戲的方式（類似之前的急診人生。）希望能透過遊戲產生病毒性行銷，提早發現失智症發生的可能，以減少失能人口增加，也可以透過此方式，得到可能接受後續整合性照顧的客群。另外，這群人也是70-80歲老人家的主要照顧人，利用科技產品App，提供他們照顧老人的工具以及心靈支持，讓他們知道什麼時候可能需要進一步的醫療支持，如果能夠結合好的Code center來，及時解決照顧端的擔心，也是一個不錯的想法。（不之到在台灣會怎麼發酵）

        第二階段：
        目標族群：現齡70-80的老年族群。這群人對於科技產品的接觸幾乎是零，雖然日本人看起來跟Pepper的互動還不錯，但是台灣或者世界其他地方是不是也如此，就不得而知。建立一個好的商業模式，把鴻海協助製造的Pepper推廣到台灣各地，隨著Pepper AI智慧的進化或者進一步照護機器人功能的進化，直接照顧或者提供大力的協助來照顧老人是非常可能的。但是，要如何克服老人對於科技的恐懼以及不同人類給予的照顧經驗，是這塊整合上會出現的問題。目前佈點的思考上，會把Pepper設定在高收入家庭的照護以及把功能稍弱的機型提給養護之家當做模型機來使用。

       第三階段：
       目標客群：失能族群。這群『被囚禁靈魂』的人們，希望能夠透過腦機介面搭配外骨骼，讓他們重新擁有行走的能力。腦機介面的推廣，讓想法直接變成實體，讓我們可以重新理解他們在想些什麼！

--------------------------------------------------------------------------------------------------------
想要找什麼夥伴：

     工程師跟醫師是整個團隊的重要骨骼跟肌肉，但是商業模式的建立以及行銷通路的推廣，會是整個團隊的靈魂。
     擁有開放性的思考，接受衝擊性的討論，一起為即將面臨的老年人口危機努力。
     科技始終來自於人性，設計針對老人量身定做的軟硬體設備。

--------------------------------------------------------------------------------------------------------
期許自己能變成

『橋樑- 連結醫師與工程師，設計老人科技友善環境』

讓我們陪著大家一起變老！