世界糖尿病盛行率趨勢圖

H. spectrum 課程 20160319 Biodesign product 立創生醫科技股份有限公司執行長/劉建昇先生

透過將硬體嵌入硬體或者外包GMP工廠方式，縮短新創公司研發時程。

小編心得：
        演算法是一種軟體為主的技術，如果只透過演算法的授權，可能會受限制在硬體商是否使用自己的軟體，而且在專利申請上的難度較高。因此透過硬體的販售嵌入自己的軟體，可以讓自己的軟體專利得到適當的保護。但是涉及硬體的販售開發，就需要GMP工廠認證，而劉執行長有許多心血投資在其中，最後才發現，可以透過其他的GMP組裝工廠來完成最後的產品，就能夠得到大家的認證，這實在是非常難人可貴的經驗。小公司在剛起步時，如果還是要採用軟體嵌入硬體的模式，或許找一個優良的GMP組裝廠來做最後的品質管控，讓新創的精力可以聚焦在研發上頭。

H. spectrum 課程 20160319 「大數據的理念與應用」 翟本喬博士

小編心得：
        傳統時代，因為人腦、電腦速度有限，我們只能夠從有限的數據裡頭，去假設並且證明我們想要的東西，這就如同 <Too big to Know>那本書裡頭討論的，因為紙本書能夠被傳遞得知識有限，導致權威知識存在；
        但是在大數據時代，我們已經擁有速度非常快的電腦，而我們現在的問題不再是同樣的資料太多無法計算，而是資料之間的相關性太過於複雜，複雜到我們沒辦法用人的眼睛來發現。好險，透過Machine learning (機器學習）甚至Deep Learning (深度學習），我們寫程式讓電腦擁有自主校正，自主學習的能力。孩童需要營養，汽車需要燃油，而電腦需要資料，我們永遠都不知道電腦所跑出來的預測是否正確，但只要我們願意給他資料，給他時間，他是有機會可以跑出正確的預測的。
課程摘要：

• 什麼是大數據？

• 資料很多且複雜，難以用現在的資料庫系統來處理。

• 大數據有四大難題，“多” ““快” ““變” “錯”。共有4V

• 多 ( Volume)  : 資料量多
• 快 ( Velocity)：雲端即時上傳更新
• 變 ( Variety) ：資料格式多，不可能事先約定好格式
• 錯 ( Veracity)：錯誤必定存在，要如何自動校正處理。

• 範例：傳統 VS. 大數據

• 計算科學思維

• 從運算法出發 VS.  從資料出發

• 電腦翻譯

• 搜尋電子化文本 VS. 同一文章、兩種語言找共通
• 阿拉伯文翻英文在資料翻倍底下，正確度仍不高，但是在輔助人類翻譯底下已經綽綽有餘。

• 拼音校正

• 搜尋最接近字 VS. 觀察大家搜尋所用字

• 偵測呆帳

• 五向度FICO信用評分  VS.  運用Machine learning透過類神經網路 同時分析客戶銀行＆信用卡紀錄中數百個變數

• 大數據的層次

• Storage         存得來。              Ex: 電報。
• Data             看得到叫data。     Ex: 摩斯密碼變成字母叫做data
• Information    看得懂叫做資訊。  Ex: 把字母湊成文字
• Intelligence    用得來叫情報。     Ex: 部隊去調整才是有用的情報。

• 大數據前後：

• 過去：想一個方法去解決問題現在
• 現在：用資料去想出以前的人沒有想過的方式。

• 誰能從大數據裡面獲利：

• 擁有大量資料的人
• 看得到大量資料中看到資訊所在的人
• 看得到如何把資訊轉換成情報的人
• 知道如何利用這些情報賺錢的人。
• 擁有Data 或者Information不是重點，
• 而是更轉化成Intelligence甚至Action

小編問題：大數據在醫學上的應用？

• 醫生必須要分類正確跟不正確的告訴電腦，正確跟不正確都要告訴電腦
• 不太允許Try & Error，最後仍然需要人類判讀，電腦跟左手一樣只是輔助
• 在醫學裡面要有更多人進入把關 （小編按：我想跟電腦合作！）
• 當電腦判斷邏輯是類似的，例如訓練電腦看胸部電腦斷層，同樣的決策樹丟進新的資料，就可以訓練出會看腹部電腦斷層的電腦。
• Genetic programing 
• 利用演化的方式來找出最好的程式。程式自行剪接找出最佳解。
• 如果醫師能夠參與過程，甚至擁有一定程度Machine learning 的認識，除了能夠擔任資料的給予者外，還可以知道可能在哪個決策上有問題。

筆記全文

H. spectrum 課程 20160220 創新、創業、創投 蘇拾忠 創投公會秘書長

        厲害的講者，要有七分實力，三分霸氣，才能夠吸引大家的目光。屢屢在政策、創投界被人列為黑名單的蘇秘書長，許多犀利的想法，的確給我們帶來許多的衝擊。

        創業，除了要有好的想法，好的團隊，更需要一個資金協助，才能扶植公司成長。在公司早期願意扶植的，叫做小三天使基金。而現在在台灣的天使基金，被政府機關訓誡成，只是自私自利的墜天使。因此台灣政府做了一個國安天使基金。創立理念或許良好，但是或許應該知道，為什麼業界的天使基金不願意投資才是關鍵。知己知彼，要從創投怎麼想開始了解。

        這堂課以蘇秘書長自創的創業天龍八部為核心，從台灣未來的產業定位、政府法令的逐漸鬆綁、如何替公司在不同階段爭取不同資源、如何找出好的營運模式、甚至如何做一個好的創業簡報。

上課筆記全文

上課筆記摘要

為什麼市場不願意給錢?為什麼只能從半補助性質的天使基金拿錢。外國新創的團隊很少拿政府的錢。

不去"嘗試市場"，只關在房間裡面去想市場。

台灣不一定需要獨立，台灣需要獨立的產業。

台灣常常在做B to B，但是現在國際化的主流是Ｂ to C。

天使基金作投資， 不應該只有投資錢， 卻不介入管理、改革、不拿股份。 應該要把新創公司當成摯愛，好好相夫教子。

美國為什麼會成功，因為Permissionless for innovation

台灣產業應該把台灣最強的醫療加上最強的工程師 

創投最想知道的是營運模式（Business model)

創業簡報天龍八部最重要三張：1. Unmet need 2. Solution & Business model 3. Why you can do that!!

創投是一個以離婚為前提跟新創公司交往的美女

選擇政府公費划算嗎？

20160219 助學貸款？慈濟公費？政府公費？到底怎麼選！

以下只是個人案例報告，

九年前，我比較過每個學校的學費以及補助系統和助學貸款，現在，加上我當完住院醫師一年的經驗。綜合分析。

人生投資有賺有賠，請自行判斷選擇。

醫學系裡面，大家通常是醫師、老師、公務人員的家庭，算是小康家庭。
也就是不太會把公費列入考慮，就算選擇助學貸款，可能家人也可以協助還款。

但是，對於一個普通家庭來說，念私立醫學系其實是一個很大的負擔。
慈濟已經是相對比較便宜的醫學系
<九年前，私立最便宜是長庚，第二是慈濟。>

一年大約14萬的學雜費。7年下來大概就是100萬。

<現在已經是6年就估算90萬。>

其實如果助學貸款，如果不要亂花錢一點，以我自己當例子，
其實你一年多一點點的住院醫師薪水，就可以幫你贖身還掉助學貸款。

假設你是在公立醫院服務，那至少兩年，就可以把學貸還完。學貸利息其實不高，絕對比家裡面的房貸還要低。就業第一年不收你利息，而且一年一百萬利息才20000塊左右。（比一隻Iphone還便宜，你一年的保險可能都不只這個錢。）

你真的沒有必要為了念醫學系，去限制自己的未來。

如果你真的跟我一樣，覺得花蓮或者慈濟是一個還可以接受的地方，那歡迎你來念慈濟醫學系。

幫自己以及幫家人省下一百萬。

或許有人說，這樣把自己的住院醫師最黃金的時間放在慈濟，這樣好嗎？的確，慈濟未必是大家住院醫師好的選項。

但是，

你選擇政府公費，你連選擇或者後悔的機會都沒有！
請選擇助學貸款，

或者來花蓮當我的學弟妹。

有問題可以直接留訊息給我。謝謝！

H. spectrum 課程 20160123 醫療器材創新與自動化 A biodesign journey 湯孝威

摘錄重點

如何從臨床，把夢想變成實際的東西。

在對的時間點，做對的跳耀，才能夠超越別人。

“所有東西要從Business開始發想，學校不會教你怎麼賺錢。”

創業沒有辦法教

視覺！動作！決策！狀態！調整後，讓醫師接近神的境界。

智慧型控制。小型機器人。是台灣的優勢

創業的過程中，通常都是失敗 ( 九成都失敗)

ＣＴ影像導引肝穿刺機器人 (胎死腹中) VS.達文西 (名揚國際)

把技術的含量降到最低，希望可以快速進入市場。

直接跟市場做交流，當每一位市場的人告訴你的元素都是不一樣的時候，取得最大值，去做抉擇。

湯博: H. spectrum沒有收大家補習費，要感恩了。

Start-up要做3-5年的時間，如果一開始目標就選錯，就會浪費時間。

What is your dream? What will be your journey?

全文筆記，歡迎分享閱讀。